La inteligencia artificial y la transformación digital están llevando a las empresas a replantear la manera en que incorporan tecnología. Para Claudia Buranits, Directora de Alianzas y Ecosistemas para Argentina, Uruguay y Chile de Kyndryl, el desafío ya no pasa solamente por acceder a nuevas plataformas, sino por integrar infraestructura, nube, datos, ciberseguridad, automatización y conocimiento de industria para convertir esas capacidades en resultados concretos de negocio.
En este contexto, los ecosistemas de alianzas ganan un lugar estratégico. La ejecutiva señala que ninguna organización puede desarrollar internamente, y con la velocidad que demanda el mercado, todas las competencias necesarias para avanzar en proyectos de transformación. Según el People Readiness Report 2026 de Kyndryl, el 57% de las organizaciones ya desplegó inteligencia artificial de manera amplia, pero solo el 23% considera que su fuerza laboral está preparada para aprovecharla plenamente.
‘El verdadero diferencial ya no está en una tecnología en particular, sino en la capacidad de integrar las mejores capacidades del ecosistema y traducirlas en resultados concretos para el negocio’, explica Buranits. Desde su perspectiva, la colaboración entre hyperscalers, fabricantes tecnológicos y socios especializados permite reunir plataformas, talento, certificaciones, metodologías y experiencia para acelerar la implementación de soluciones y adaptarlas a las necesidades específicas de cada organización.
Del proveedor tecnológico al socio de innovación
La evolución de la inteligencia artificial también está modificando el rol tradicional de los partners tecnológicos. La velocidad con la que evolucionan los modelos, las herramientas y las plataformas obliga a las organizaciones a mantener una actualización constante y, al mismo tiempo, a reducir los riesgos asociados a la incorporación de nuevas tecnologías.
Para Buranits, un verdadero socio de innovación debe ir más allá de la implementación de una solución. ‘Un verdadero socio de innovación no sólo aporta tecnología. Comprende la estrategia de negocio del cliente, conoce sus desafíos operativos y acompaña la evolución de su roadmap de transformación’, sostiene.
La diferencia, agrega, está en la capacidad de cocrear. Mientras un proveedor tradicional puede concentrarse en implementar soluciones prediseñadas, un socio estratégico trabaja junto con la organización para identificar oportunidades, diseñar nuevos procesos y desarrollar las capacidades necesarias para sostener la transformación en el tiempo. La gestión del cambio y la adopción organizacional también forman parte de este proceso.
En América Latina, el sector financiero continúa liderando la adopción de inteligencia artificial, especialmente en aplicaciones vinculadas con experiencia del cliente, automatización, detección de fraude y gestión de riesgos. Al mismo tiempo, Kyndryl identifica a la industria energética como uno de los sectores con mayor potencial de crecimiento, impulsado por la combinación de IA, analítica avanzada e IoT para optimizar operaciones, monitorear activos críticos y mejorar la eficiencia.
Casos concretos y una nueva etapa para los ecosistemas
La colaboración entre empresas tecnológicas ya se traduce en proyectos concretos. Uno de los ejemplos mencionados por Buranits es el trabajo desarrollado junto a Google Cloud para Southbay, donde se transformó la manera de recopilar, organizar y utilizar información vinculada con ventas, inventario en puntos de venta e indicadores del negocio retail.
La iniciativa permitió centralizar los datos, mejorar su calidad y acelerar la toma de decisiones a partir de información actualizada diariamente. En Argentina, Kyndryl también trabaja junto a una compañía industrial en la incorporación de inteligencia artificial a procesos logísticos, con el objetivo de anticipar desvíos, optimizar la operación y reducir riesgos.
A nivel global, la compañía participa además en iniciativas de IA agéntica para la industria de la aviación, proyectos de IA generativa en el sector público y soluciones orientadas al sector salud. El denominador común es la combinación de conocimiento de industria, datos, infraestructura y capacidades de inteligencia artificial para llevar los proyectos desde la experimentación hacia aplicaciones concretas.
De cara a los próximos años, la directora anticipa una evolución de los ecosistemas tecnológicos hacia modelos más especializados. Los hyperscalers continuarán teniendo un papel central, pero surgirán nuevos actores enfocados en resolver necesidades específicas de determinadas industrias o procesos de negocio.
En paralelo, crecerá la adopción de agentes de IA capaces de ejecutar tareas cada vez más complejas de manera autónoma. Este escenario traerá nuevas oportunidades de automatización y personalización, pero también exigirá mayores niveles de gestión y gobernanza.
‘Las organizaciones deberán establecer marcos claros que definan políticas, roles, responsabilidades, controles y mecanismos de supervisión humana, para que la IA pueda escalar de manera segura, responsable y alineada con los objetivos del negocio’, plantea.
En Argentina, Chile y Uruguay, la prioridad de Kyndryl estará puesta en continuar fortaleciendo su ecosistema de alianzas, profundizando la colaboración con partners estratégicos, desarrollando soluciones de manera conjunta y ampliando las capacidades en tecnologías emergentes. El objetivo, según Buranits, es combinar la innovación de los socios con la experiencia de Kyndryl en consultoría, integración y operación tecnológica para acompañar a las organizaciones en procesos de transformación más rápidos, sostenibles y alineados con sus objetivos de negocio.
