Google Cloud Summit es el principal evento anual de Google Cloud, que se realiza en distintos países de América Latina. Su gran mensaje hoy es que hay que adentrarse en la ‘Era Agéntica’, con Agentes IA que llevan a desarrollos de negocio específicos la gran movida de IA Generativa que viene impactando al mercado. Presenta justamente Gemini Enterprise for Financial Services y Gemini Enterprise for Legal, dos soluciones de IA especializadas para estos sectores.
En la versión Argentina con unos 700 asistentes, clientes como Mercado Libre, Banco Macro y Telecom Argentina describieron sus casos de agentes autónomos IA logrando productividad en ingeniería, optimización de procesos y experiencia del cliente. Comenta Eduardo López, VP Latin America: ‘La transformación de las empresas con IA más que tecnológica, es organizacional. Hay que pensar distinto, organizar procesos y recursos en base a esta nueva fuerza que no sólo lo cambia a uno, sino a todo el ecosistema alrededor’.
‘Al principio la IA era un tanto anárquica, experimental, estaba el chat GPT pero la usaban más los usuarios para fines sueltos que las empresas. Esta etapa ha quedado atrás con los Agentes IA, que vuelcan la movida a usos concretos y objetivos definitivos, dando saltos de optimización y productividad. No hay que pensar que reemplaza personas, al revés: si uno tiene 7 empleados en un área, con agentes IA uno pasa a manejarse como si tuviera varias decenas más. Dispara la capacidad de los equipos’.
‘En el Summit hemos querido destacar 3-4 conceptos centrales. Primero, que para cualquier desarrollo serio de IA hay que estructurar los datos. Sólo con datos verdaderos y ordenados, la IA lleva hacia adelante y no a problemas serios. Segundo, que incorporar una solución con IA no es ya estar en IA. Se necesita una estrategia integral para que la transformación se produzca. Tercero, el ROI en IA es diferente, lo clave es el TCO, porque suelen aparecer muchos costos ocultos. Después, es clave la integración, crear una plataforma de agentes IA donde convivan desarrollos de distintas marcas, acorde con lo heterogéneo de las estructuras de las empresas. Y todo esto debe confluir en un punto de monitoreo consolidado, gobernabilidad y seguridad’.
Sobre la infraestructura de datacenters en América Latina: ‘Google Cloud se creó en 2019, demandando una nueva arquitectura regional. En 2017 lanzamos el primer datacenter modelo en Brasil, en 2020 en Chile, en 2024 en México y en 2025 en Uruguay. Ahora la estrategia es ampliar la cobertura de cloud & IA a través de partners, que es más rápida y efectiva que con DCs directos, que tarda por lo menos 2 años y medio montarlos. Si los cables submarinos funcionan y la infraestructura del país es avanzada, no necesitamos DC local para brindar el mismo servicio que en los países directos. Es el caso de Argentina. Trabajamos para que los partners tengan nuestro mismo expertise y capacidad, estamos creciendo mucho en Centroamérica al respecto, por ejemplo. En canales en general, hemos crecido 10 veces en América Latina en el último tiempo’.
Natalia Scaliter, general manager para APU (Argentina, Uruguay y Paraguay): ‘En Argentina, Google tiene uno de los centros de soporte y servicios globales como hay pocos en el mundo, abarcando más de 100 personas. Se eligió Argentina por la alta capacitación promedio de su población, que permite lograr calidad y volumen de recursos. Esta ha sido la segunda edición del Google Cloud Summit en Argentina y ver cómo se ha reunido tanta gente, es una gran satisfacción para nosotros’.
‘Los verticales top de adopción de IA nos están siendo en particular retail y finanzas, ya que por su naturaleza hacen mucho foco en optimizar costos, automatizar procesos, porque son sectores de alto volumen con márgenes más acotados. Tenemos muy buenos casos de Agentes IA con Mercado Libre, Farmacity, Frávega. También Telcos desde ya, con Telecom como emblema, y salud es un sector intenso, allí tenemos el caso de Medicus donde estamos en un proyecto de transformación digital total. Pero los otros segmentos también están avanzando, como Oil & Gas, donde tenemos un caso de Agentes IA con drones para optimización de tuberías’. López agrega que por país cambia el surtido: manufactura es muy fuerte en México, la minería en Chile, Oil & Gas en Brasil.
¿Cuáles son los mayores desafíos de aquí en más? Concluyen ambos ejecutivos: ‘Las principales trabas tecnológicas las tienen las empresas con estructuras Legacy antiguas, donde migrar es difícil porque hay que hacer renovaciones de fondo largas y costosas. Pero también ellos se están moviendo y encontrando soluciones. A nivel conceptual, lo importante es no atarse a nada. Por ejemplo un cliente en Colombia nos dijo que no usa más CRM, porque con los agentes IA reemplaza la mayoría de sus funciones Hay casos y casos, pero todo puede cambiar de raíz en pocos años, así que vale tener mente siempre abierta, estructuras dinámicas , y sobre todo, ir hacia adelante’.
